岗位职责：1.负责开发和维护AIAgent框架，构建模块化RAG流程，包括训练流程搭建、指令微调、Prompt工程以及面向下游任务的效果优化等；2.负责基于通用LLM构建行业垂直LLM人工智能知识架构体系建设和研发；3.负责数据标注质量的管理和控制，确保标注数据的准确性和一致性，为算法训练提供可靠的保障；4.负责数据处理和分析工作，完成企业内外部数据的迁移、规范和集成，包括但不限于文本挖掘、自然语言理解，构建私域知识库等；5.紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，解决业务的实际问题，如智能问答，智能协作，支持业务目标提升；6.根据建设目标，研究、分析和评估市场上人工智能相关的产品、解决方案和技术；任职要求：1.有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等；2.有开源LLM的微调和嵌入的实际项目经验，LORA,p-tuning,Embedding等模型结合行业数据的训练和微调经验；熟悉RAG模式，Agent模式；3.有langchain,llamaIndex,SemanticKernel等工程经验；4.精通Python语言，熟悉主流LLM框架；5.具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先，具备良好的数据分析和问题解决能力，能够对标注数据进行有效的处理和分析；6.具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。年龄要求：25-40岁职能类别：算法工程师关键字：LLMlangchainllamaIndexSemanticKernPython语言LLM框架
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